ИИ-агенты

<p><strong>AI-агенты</strong> — программные системы на базе LLM, которые планируют, вызывают tools и работают в prod. В этом разделе — не базовые FAQ, а <strong>тренды 2026</strong>: Model Context Protocol (MCP), OpenAI Agents SDK, agentic RAG, n8n AI Agents, observability и evals.</p> <p>Материалы для разработчиков и архитекторов автоматизации:</p> <ul> <li><strong>MCP</strong> — стандарт подключения GitHub, БД и API к агентам;</li> <li><strong>OpenAI Responses API</strong> — handoffs, computer use, traces;</li> <li><strong>n8n production</strong> — AI Agent node, sub-workflows, queue mode;</li> <li><strong>Agentic RAG</strong> — CRAG, GraphRAG, hybrid SQL+vector;</li> <li><strong>LLM ops</strong> — Langfuse, golden datasets, online evals.</li> </ul> <p>Материалы для разработчиков, no-code-специалистов и технических предпринимателей, которые внедряют автоматизацию на n8n, Python и облачных API.</p>

CrewAI: запускаем команду из 5 ИИ-агентов для анализа рынка

Как запустить команду ИИ-агентов в CrewAI: агент-исследователь, аналитик, редактор. Пошаговый Python-код для анализа рынка и конкурентов.

#CrewAI #команда #ИИ-агенты #анализ рынка #Python #оркестрация
10 мин чтения 4,274 просмотров

AutoGen от Microsoft: мультиагентные сценарии без программирования

Как использовать AutoGen для создания мультиагентных систем. Примеры воркфлоу, настройка агентов и интеграция с OpenAI без программирования.

#AutoGen #Microsoft #мультиагент #no-code #оркестрация #автоматизация
10 мин чтения 2,123 просмотров
ИИ-агенты 10.11.2025 Рекомендуем

RAG и Memory: как создать интеллектуального ИИ-агента с долгосрочной памятью

Глубокий разбор технологий RAG (Retrieval-Augmented Generation) и Memory для создания ИИ-агентов с долгосрочной памятью. Практические примеры использо...

#RAG #Memory #Qdrant #LangChain #векторная БД #ИИ-агенты #долгосрочная память
20 мин чтения 226 просмотров

Руководства по ИИ-агенты

Ai-agent 22.10.2025

GPT-4o + Google Sheets: ИИ-аналитика и отчетность

Полная автоматизация обработки данных с GPT-4o и n8n включает обработку документов, анализ текста, генерацию контента, переводы и резюмирование.

#gpt-4o #n8n #автоматизация #обработка данных #документы #анализ текста
2 часа мин чтения 647 просмотров
Ai-agent 22.10.2025

GPT-4o + Bitrix24: ИИ-автоматизация CRM

Полная автоматизация обработки данных с GPT-4o и n8n включает обработку документов, анализ текста, генерацию контента, переводы и резюмирование.

#gpt-4o #n8n #автоматизация #обработка данных #документы #анализ текста
2 часа мин чтения 652 просмотров
Ai-agent 22.10.2025

GPT-4o + Telegram: Умные чат-боты для бизнеса

Полная автоматизация обработки данных с GPT-4o и n8n включает обработку документов, анализ текста, генерацию контента, переводы и резюмирование.

#gpt-4o #n8n #автоматизация #обработка данных #документы #анализ текста
2 часа мин чтения 630 просмотров
Ai-agent 22.10.2025

GPT-4o + n8n: Интеллектуальный поиск и анализ

Полная автоматизация обработки данных с GPT-4o и n8n включает обработку документов, анализ текста, генерацию контента, переводы и резюмирование.

#gpt-4o #n8n #автоматизация #обработка данных #документы #анализ текста
2 часа мин чтения 612 просмотров

О категории "ИИ-агенты"

<p><strong>AI-агенты</strong> — программные системы на базе LLM, которые планируют, вызывают tools и работают в prod. В этом разделе — не базовые FAQ, а <strong>тренды 2026</strong>: Model Context Protocol (MCP), OpenAI Agents SDK, agentic RAG, n8n AI Agents, observability и evals.</p> <p>Материалы для разработчиков и архитекторов автоматизации:</p> <ul> <li><strong>MCP</strong> — стандарт подключения GitHub, БД и API к агентам;</li> <li><strong>OpenAI Responses API</strong> — handoffs, computer use, traces;</li> <li><strong>n8n production</strong> — AI Agent node, sub-workflows, queue mode;</li> <li><strong>Agentic RAG</strong> — CRAG, GraphRAG, hybrid SQL+vector;</li> <li><strong>LLM ops</strong> — Langfuse, golden datasets, online evals.</li> </ul> <p>Материалы для разработчиков, no-code-специалистов и технических предпринимателей, которые внедряют автоматизацию на n8n, Python и облачных API.</p>