Prompt Engineering 2025: 10 техник для надёжных ИИ-агентов
10 техник промпт-инжиниринга для ИИ-агентов: chain-of-thought, few-shot, ReAct, структурированный вывод. Примеры для GPT-4o и Claude.
<p><strong>AI-агенты</strong> — программные системы на базе LLM, которые планируют, вызывают tools и работают в prod. В этом разделе — не базовые FAQ, а <strong>тренды 2026</strong>: Model Context Protocol (MCP), OpenAI Agents SDK, agentic RAG, n8n AI Agents, observability и evals.</p> <p>Материалы для разработчиков и архитекторов автоматизации:</p> <ul> <li><strong>MCP</strong> — стандарт подключения GitHub, БД и API к агентам;</li> <li><strong>OpenAI Responses API</strong> — handoffs, computer use, traces;</li> <li><strong>n8n production</strong> — AI Agent node, sub-workflows, queue mode;</li> <li><strong>Agentic RAG</strong> — CRAG, GraphRAG, hybrid SQL+vector;</li> <li><strong>LLM ops</strong> — Langfuse, golden datasets, online evals.</li> </ul> <p>Материалы для разработчиков, no-code-специалистов и технических предпринимателей, которые внедряют автоматизацию на n8n, Python и облачных API.</p>
10 техник промпт-инжиниринга для ИИ-агентов: chain-of-thought, few-shot, ReAct, структурированный вывод. Примеры для GPT-4o и Claude.
Как использовать Tool Use (Function Calling) в Claude: структура запроса, описание инструментов, пример агента с внешними API. С кодом на Python.
Как использовать Function Calling в OpenAI API: структура запроса, описание функций, обработка ответа. Практические примеры для n8n.
Как запустить Ollama с n8n: скачиваем Llama/Mistral, подключаем к AI-агенту, обрабатываем данные без внешних API. Полностью офлайн.
Российская система автоматизации обработки данных с GigaChat и n8n включает обработку документов на русском языке, анализ текста и генерацию контента.
Полная автоматизация обработки данных с GPT-4o и n8n включает обработку документов, анализ текста, генерацию контента, переводы и резюмирование.
Российская система автоматизации обработки данных с GigaChat и n8n включает обработку документов на русском языке, анализ текста и генерацию контента.
Российская система автоматизации обработки данных с GigaChat и n8n включает обработку документов на русском языке, анализ текста и генерацию контента.
<p><strong>AI-агенты</strong> — программные системы на базе LLM, которые планируют, вызывают tools и работают в prod. В этом разделе — не базовые FAQ, а <strong>тренды 2026</strong>: Model Context Protocol (MCP), OpenAI Agents SDK, agentic RAG, n8n AI Agents, observability и evals.</p> <p>Материалы для разработчиков и архитекторов автоматизации:</p> <ul> <li><strong>MCP</strong> — стандарт подключения GitHub, БД и API к агентам;</li> <li><strong>OpenAI Responses API</strong> — handoffs, computer use, traces;</li> <li><strong>n8n production</strong> — AI Agent node, sub-workflows, queue mode;</li> <li><strong>Agentic RAG</strong> — CRAG, GraphRAG, hybrid SQL+vector;</li> <li><strong>LLM ops</strong> — Langfuse, golden datasets, online evals.</li> </ul> <p>Материалы для разработчиков, no-code-специалистов и технических предпринимателей, которые внедряют автоматизацию на n8n, Python и облачных API.</p>